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131.
选取了1992~2008年陕西省总化肥投入密度、N肥投入密度、P肥投入密度、K肥投入密度、复合肥投入密度、农膜投入密度、农药投入密度、禽畜粪尿负荷和农作物秸秆负荷9个污染指标的时序数据,并建立环境库兹涅茨曲线模型,分别验证这9个指标与全省经济增长的环境库兹涅茨曲线关系,并利用EVIEWS 5.0对参数进行估计。其中禽畜粪尿的排放通过排污系数法测算,农作物秸秆产量通过农作物经济系数测算。结果表明,化肥总量投入密度、氮肥投入密度、磷肥投入密度、钾肥投入密度、复合肥投入密度和禽畜粪尿负荷与全省人均GDP成倒"U"形EKC曲线关系,而农膜投入密度、农药投入密度和农作物秸秆负荷与全省人均GDP呈现线性增长的关系。结论:陕西省化肥投入和禽畜粪尿排放随着经济发展有减小的趋势;而农膜投入、农药投入和作物秸秆排放随着经济增长有进一步增加的趋势,政府应该采取有效措施提前预防农业非点源污染的发生。  相似文献   
132.
通过对1997~2013年四川省经济增长与衡量环境污染指标的拟合,发现其EKC曲线与典型EKC曲线的特征基本相符;三废的排放在不同的经济增长时期,排放量的增加或者减少的趋势不同,说明三废排放受到环境政策影响力度不足,在环境治理上应该从环境政策的制定和落实着手。  相似文献   
133.
耕地资源非农化驱动机制及其区域差异性   总被引:5,自引:1,他引:4  
【目的】耕地资源的非农化过度产生了诸多的社会和环境问题,严重威胁国家的粮食安全,影响了城镇的可持续发展。研究耕地资源非农化的驱动机制及其区域的差异性,有助于揭示如何在坚持经济持续增长的前提下实现耕地资源安全与城镇化的发展。【方法】首先采用2001-2008年中国耕地资源非农化、城镇人口增长、固定资产投资、经济发展水平和耕地资源禀赋面板数据,利用固定效应面板模型对中国耕地资源非农化机制进行研究,为了对比不同地区间的差异性,进而分别对东部、中部和西部的数据进行模型检验,对比分析三大地区在耕地资源非农化驱动机制方面的差异性。【结果】模型检验结果显示,在控制城镇人口增长和固定资产投资变量的基础上,经济发展水平及其二次项、耕地禀赋变量均呈现显著状态。东中西部地区在耕地资源非农化机制方面存在差异性,在控制所有影响因素变量后,耕地资源禀赋变量在东部地区呈现出较强的显著性,而固定资源投资变量在中西部地区呈现出较强的显著性,中部地区固定资产投资变量弹性系数要大于西部地区。【结论】耕地资源非农化与经济发展水平呈现出显著的环境库兹涅兹曲线倒“U”型规律。城镇人口增长和固定资产投资对耕地资源非农化的驱动呈现显著的正向作用,城镇人口每增长(或者下降)1%,耕地资源非农化数量将提高(或者降低)0.1个百分点,固定资产投资每增长(或者下降)1%,耕地资源非农化数量将提高(或者降低)0.7个百分点。耕地资源非农化驱动因素在东中西部具有显著的差异性,东部地区耕地资源禀赋是影响耕地资源非农化的显著因素,耕地资源禀赋富足的区域趋向于更高的耕地资源非农化速度。中西部地区耕地资源的非农化则受到固定资产投资作用强烈,中部地区固定资产投资对耕地资源非农化驱动作用要大于西部地区。  相似文献   
134.
非线性方程的Excel拟合及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了如何利用Excel软件中的“规划求解”工具进行非线性方程的最优拟合以及应用注意事项。采用Gause的4组草履虫数据,研究了用Excel的“规划求解”工具进行非线性方程拟合的有效性,并以莫惠栋的《农业试验统计》一书中的12个非线性方程实例,比较了用Excel拟合与用常规线性转换方法拟合的差异,结果表明:用Excel进行非线性方程的拟合不仅简单易行、获得更优的参数估计,而且可以拟合各种复杂的非线性方程。  相似文献   
135.
为研究不同性别口虾蛄(Oratosquilla oratoria)生物学性状的相互关系,测量了其全长(TL)、体长(BL)、头胸甲长(CL)、尾扇长(FL)、腹部长(AL)、腹部宽(AW)、大螯长(LL)和体重(Y)共8个生物学指标,通过相关分析、通径分析等方法研究其形态性状对体重的影响,利用逐步回归法建立形态性状对体重的回归方程,拟合7个形态性状与体重的曲线模型。结果显示,口虾蛄体重的变异系数大于形态性状,雌性、雄性群体尾扇长、腹部宽、大螯长和体重等数量性状的差异极显著(P<0.01),雌性、雄性和混合群体各数量性状的相关性达到极显著水平(P<0.01)。在形态性状的相互关系中,对雌性、雄性和混合群体而言,全长和体长的相关系数最大,分别为0.984、0.993和0.988;形态性状和体重的关系中,雌性的全长与体重的相关系数最大(0.973),雄性的体长与体重的相关系数最大(0.974),混合群体的腹部宽与体重的相关系数最大(0.969)。雌性和混合群体对体重直接作用最大形态性状均为腹部宽(通径系数分别为0.418和0.508),雄性的体长对体重的直接作用最大(通径系数为0.613)。雌性、混合群体的腹部宽对体重的直接决定系数最大(0.175和0.258),雄性的体长对体重的直接决定系数最大(0.376)。雌性群体选育时主要考虑全长、腹部宽和头胸甲长,雄性群体主要考虑体长和腹部宽,混合群体主要考虑腹部宽和全长。以形态性状为自变量,体重为因变量建立的雌性、雄性群体和混合群体回归方程分别为Y1=–48.499+0.315XTL+1.159XAW+0.186XCL(R2=0.978)、Y2=–55.987+0.453XBL +1.152XAW(R2=0.959)和Y3=–51.651+1.738XAW+0.274XTL(R2=0.960)。研究表明,口虾蛄形态性状与体重之间的最优拟合模型有线性模型、幂函数模型、指数函数模型等,雌性、雄性口虾蛄除全长、腹部长与体重的最优拟合模型类型相同外,其他均不同。  相似文献   
136.
本文根据3个密度试验的资料,论述了:①青麦和黑麦草密度与累计鲜草量的数量关系呈渐近状曲线相关,符合 R.Hnlliday 对一般营养生长器官为生产目的植物的密度试验规律;②根据曲线方程(?)=x/(a+bx)所描述的密度与累计鲜草量关系表明黑麦和黑麦草的每亩适宜播量都有一个较宽的范围,冬收70黑麦为6~10kg,奥勒岗黑麦草为1.25~2.25kg;③生产上应用的适宜播量,要考虑种子作为生产成本的经济因素,一般可以取上述较宽适宜播量的低限,即冬牧70为6kg,奥勒岗为1.25kg。  相似文献   
137.
CurveExpert在农业试验数据曲线拟合中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
本文介绍了CurveExpert在农业曲线拟合中的应用及可行性分析。曲线拟合软件CurveExpert内置许多回归模型(线性和非线性)并可自定义模型,能准确、便捷的对数据进行拟合。  相似文献   
138.
青岛市环境库兹涅茨曲线特征分析及空气质量评价   总被引:3,自引:0,他引:3  
李国华  王志宪 《安徽农业科学》2011,39(27):16703-16706
[目的]分析青岛市环境库兹涅茨曲线(EKC)特征,并对其环境空气质量进行评价。[方法]以青岛市历年环境质量报告书和青岛市统计年鉴为依据,选取1996~2008年青岛市空气污染物排放指数、空气污染指数和经济数据,探究青岛市环境库兹涅茨曲线特征,并对其环境空气质量进行评价。[结果]随着人均GDP的增长,1996~2008年青岛市工业废气排放总量呈明显上升趋势,其EKC曲线呈倒U型;二氧化硫、工业烟尘和工业粉尘排放量整体呈下降趋势,二氧化硫和工业烟尘的EKC曲线呈近似倒N型;空气污染综合指数也呈下降趋势,其EKC曲线也呈倒N型。近13年来,青岛市区空气中SO2、颗粒物和NO2污染程度总体呈下降趋势,特别是颗粒物污染程度下降明显。自2001年来,可吸入颗粒物取代SO2成为环境空气主要污染物,空气污染类型开始由煤烟型向煤烟与机动车复合型转变。青岛市政府部门对工业废气治理项目的大力推进是青岛市环境大气污染逐渐降低的重要原因。[结论]该研究为青岛市环境政策的制定提供了理论依据。  相似文献   
139.
云南省高原湖泊流域土地利用与水环境变化异质性研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
张洪  陈震  张帅  黎海林 《水土保持通报》2012,32(2):255-260,266
以云南省9个高原湖泊为研究对象,采用高原湖泊水质与湖泊流域土地利用类型变化的面积数据构建了各土地利用类型对高原湖泊水质影响的关系模型,同时运用各高原湖泊流域土地利用强度与水质动态变化的时间序列数据构建了库兹涅兹曲线。研究结果表明,耕地、园地、湿地面积与湖泊含磷量存在一定负相关关系,林地、牧草地、建设用地面积与湖泊含磷量存在一定的正相关关系,牧草地、耕地、园地、湿地面积与湖泊含氮量存在一定负相关关系,建设用地面积与湖泊含氮量存在一定的正相关关系,园地和耕地面积与污染综合指数存在负相关关系,建设用地面积与污染综合指数存在负相关关系。滇池、泸沽湖处于流域协调区间,阳宗海、抚仙湖、星云湖、程海处于流域冲突区间,洱海、异龙湖处于冲突区间向协调区间转型过程之中。  相似文献   
140.
基于模糊控制的农用车辆路线跟踪   总被引:20,自引:5,他引:15  
构建了自动导航模糊控制器,并详细阐述了基于模糊控制的自动转向方法.在改装的电瓶车上,开发了基于DGPS、电子罗盘和角度传感器的自动导航控制系统,并论述了其结构和工作原理,提出了直线跟踪和曲线跟踪的方法,使用简化的二轮车运动学模型进行了仿真,并进行了直线跟踪和曲线跟踪试验.仿真和试验结果表明,此导航控制系统可以有效地控制电瓶车按预定的路径行走.当速度为1m/s,直线路径跟踪时的最大偏差为0.19m;当速度为0.8m/s,曲线路径跟踪时的最大偏差为0.26m.  相似文献   
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